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Ping++ 更多事件支持,全面掌握团队支付新动态

近日,我们对 Ping++ 机器人进行了一次更新上线,将其从 3 项事件提醒支持升级为全部事件提醒支持,希望能够帮助大家更全面的了解团队在 Ping++ 中的各项动态。

Ping++ 是专为开发者设计的支付聚合 SDK,为用户提供一种简单高效的支付接入方式。其从前期支付渠道入网申请、中期技术开发联调、到后期订单管理的一站式服务,可以帮助开发者轻松实现支付模块。Ping++ 目前已接入了微信、支付宝等主流第三方支付和银联、Visa、MasterCard 等主流银行卡组织,提供电商、O2O、教育、旅游、直播、医疗等众多领域的定制化支付服务方案,涉及到红包转账、余额消费、优惠券营销、报名收费、扫码签到、打赏抽奖等支付场景需求。当前,Ping++ 支持的支付场景现已覆盖到微信公众号、手机网页、PC 端、线下扫码等。

过去,倍洽对 Ping++ 中的三种事件提供支持:日汇总、周汇总、月汇总。更新后,倍洽 Ping++ 机器人实现了全量事件覆盖:企业付款成功、余额提现成功、批量提现失败、余额提现失败、红包发送成功、批量付款成功、商品订单退款成功、报关成功、批量提现成功、商品订单支付成功、支付成功、批量退款成功、退款成功、批量提现撤销和红包已领取。倍洽用户进入 Ping++ 控制台并根据提示设置 Webhooks 后,即可在倍洽相应讨论组中接收到来自 Ping++ 机器人对以上事件的实时提醒。

值得一提说明的是,在 Ping++ 机器人的下一个更新版本中,我们将进一步提供消息过滤选项,相信届时将能更好的满足更多团队对 Ping++ 事件的个性化提醒需求。

到目前为止,倍洽(BearyChat)已经集成了媒体运营、产品研发、客服反馈、数据监测、集成部署等七大类,共 80 多种第三方服务。我们一直期望通过聊天机器人的自动工作能帮助大家将第三方信息源汇总到一起,使倍洽真正成为团队的信息入口,实现一站式的工作体验。欢迎大家进入 已集成列表 查阅或启用更多倍洽已集成服务,如你有更多个性化的工具使用需求,相信 自定义机器人 可以帮助到你 :)

新功能优化;报错机器人上线,第一时间消灭 Bug

在过去的工作中,许多倍洽用户利用机器人实现了更为个性化和专业化的需求,使工作变得更有效率。我们团队在更新产品的同时也在不断吸取建议,为每一位用户提供更高效的工作解决方案。

Incoming 机器人的 Attachment 支持 URL 字段

近期,我们对 Incoming 机器人完成了一次小优化。优化后,Incoming 机器人的 Attachment 中传入的 URL 将不再会舍弃,使得通过 Incoming 同步的内容尽可能与抓取到的 Attachment 保持完全一致,也方便大家直接点击接收到的链接进行下一步操作。

讨论组管理页面优化

为适应日后对讨论组功能的更多支持,在本次上线中我们也对讨论组管理页面进行了一次优化。在新版讨论组管理页面中,我们将「提醒」页面合并至「管理」页面下,在此处,大家可以完成对当前讨论组的提醒设置,或针对该讨论组进行「退出」或「归档」操作。

不同于软性删除的「归档」功能,在近期,我们还将上线硬删除讨论组功能,届时,大家也可以在讨论组管理页面中看到相应的操作按钮。

新增 Fundebug 机器人

Fundebug 是全栈 JavaScript 错误实时监控平台,当用户应用出现错误时,Fundebug 会通过邮件或者第三方工具即时给开发者发送报警,这样能够帮助开发者及时发现并且解决应用错误,从而提升用户体验。Fundebug 的启用让 Debug 这件事变得更轻松、高效。

在机器人列表中启用 Fundebug 机器人后,进入 Fundebug 控制台,选择需要项目并点击「项目设置」,在「报警设置」选项中选择「添加+」、选择倍洽后将「Webhook 地址」填入配置链接中即可完成该机器人的配置。随后,就可在倍洽中收到来自 Fundebug 的报警信息了。

新增 Airbrake 机器人

Airbrake 是领先的异常报告服务,目前正在为 50,000 个应用提供错误监控,支持 18 种编程语言。技术开发人员通过部署跟踪、错误趋势和详细的仪表板,能够快速识别、评估和解决所有的错误问题。

进入 Airbrake Integrations 页面后,点击导航栏「集成」进入集成页面,点击侧边栏「 Webhook」后将「Webhook地址」填入「URL」中并点击「保存」即可完成 Airbrake 机器人配置,在倍洽的相应讨论组中事实收到来自 Airbrake 的提示消息。

希望新功能和新机器人可以协助大家使未来的日常工作更标准化、智能化。我们也期待听到更多声音,在不断进步中,让倍洽变得更好~

一周更新汇总:一个新功能与三个新机器人

许多倍洽用户使用 hubot 机器人实现了更为个性化的工作需求:自动执行脚本部署、抓取特定条件的内容、完成考勤统计、可视化 CPU 占用情况等等。

但在过去,也许也常有人遇到这样的问题:如何使一个 hubot 机器人加入到 #所有人 (general)讨论组中待命,以便随时响应指令?

我们在最新的一次上线中重新梳理了 hubot 的判定逻辑,今后在所有场合中统一将 hubot 判定为「机器人」而非「特殊成员」,由此,支持在与团队人数绑定而无需单独增减成员的特殊讨论组 #所有人 中添加 hubot 机器人。也许大家可能会在以下场景中使用到这一新功能:

  • 每个正式成员加入团队时首先且必定会加入 #所有人 讨论组,因此可以利用 hubot 机器人自动向新成员发送欢迎词并告知团队全体成员此时有新人加入;
  • 由 hubot 机器人自动向全体团队成员发布团队通知、规章制度、使用帮助等团队级消息,或支持所有成员进行方便的检索查询;
  • ……

希望新功能可以帮助大家使更多日常工作变得自动化和标准化 :)

此外,一周以来我们总计发布了三个新的机器人,它们也许都与技术研发同学的工作密切相关,在「代码开发」与「数据监测」机器人分类下可以看到它们的身影。

ReviewBoard 是一款界面简洁清爽的代码评审工具,相比「投影仪评审」与邮件往来,ReviewBoard 显得更为友好和高效。

在机器人列表中启用 ReviewBoard 机器人后,在「手动模式」页面下可以看到已生成的 Hook 地址,此时只需要进入 ReviewBoard 的管理界面添加 WebHook 并将 Hook 地址填入 URL 栏中,选择期望推送的相关事件后进行保存,即可在设定好的倍洽讨论组中收到来自 ReviewBoard 的事件提醒。

Open-Falcon 是一款开源的监控系统解决方案,其分布式、高性能的特性为它赢得了许多用户的拥簇。

我们同样为在倍洽中使用 Open-Falcon 提供了一套较为简便的接入办法。启用 Open-Falcon 机器人后,在「手动模式」页面下,根据教程修改 Open-Falcon alarm 模块的 cfg.json 文件,即可完成设置,在倍洽相应讨论组中收到来自 Open-Falcon 的提醒消息。

听云是一款应用性能监控平台,支持对产品的崩溃、错误、卡顿等情况进行监控,快速定位代码性能问题,并支持全景应用性能的可视化。

启用听云机器人后,同样能够在「手动模式」页面下查阅具体的配置教程,通过「导航-告警-接收通道-第三方列表」路径创建新的第三方推送后,选择创建「倍洽机器人」并将生成的 Hook 地址填入「Hook URL」中,测试无误后即可选择保存。

接下来,将该倍洽机器人加入相应的接收组后,就能够在倍洽中收到来自听云的提醒了。

新集成:在倍洽中使用 Quip 文档

继 Evernote 与石墨文档之后,我们近期又为文档类工具集成列表增加了新成员,也许你已经在展开列表中看到了蓝色的 Quip 图标。

Quip 承载着一些团队——特别是那些逐渐将沟通迁移至国内产品的团队——的文档协作需求,同时,我们也希望能够不断扩充集成列表,让大家能够更为灵活的选择各类型团队工作辅助工具。

用半分钟时间大致了解 Quip

Quip 是一个工作效率套件,将文档、电子表格、任务列表等功能集中到一个页面当中,帮助团队更好的协同完成更多工作:

例如公关团队在线共同编辑公关文稿、销售团队共享线索列表、产品团队共同维护任务进度等等。

Quip 支持团队跨平台使用,并提供免费、小型团队及中大型团队三种不同的服务和付费方式。

如何在倍洽中使用 Quip

在列表界面点击 Quip 图标,即可选择将 Quip 账户内的某些文章分享到当前对话当中。不过可能要提醒的是,首次使用时,需要按照页面提示完成授权(也许在配置完成后需要对界面进行一次刷新,如果你仍未看到配置成功后的界面的话)。

也可以选择直接在对话中粘贴某一 Quip 文档地址的方式进行分享,当选择这一方式时,倍洽会自动为你抓取该文档链接概要,并直接在消息流中进行展示。

在将来,也许我们仍会继续对 Quip 集成的使用形式做出更多的扩展或深化,如你在使用的过程当中发现了问题或发现了新的需求,欢迎随时与我们联系 :)

GitHub 机器人分支过滤功能上线两周后

两年以来,GitHub 机器人一直是倍洽上最受欢迎的机器人,几乎没有之一。

不过过去我们也收到了一些使用反馈(多提反馈真的有用),在日常工作中,如果团队 GitHub 体量较为庞大且操作频繁,GitHub 机器人的实时推送则可能会对使用者带来一些困扰——更多是指频繁的推送提醒会造成一些打扰。

我们试图在「不错过任何重要消息」与「使用更便捷」上取得平衡,以使信息的送达能够更加高效。此前,我们为 GitHub 机器人上线了分支过滤功能,使用者们可以为自己的 GitHub 机器人设置关注分支,这之后,只有设置为关注的分支才会即时同步提醒推送。运转两周以来,我们自觉体验的确变得更好了一些。

启用 GitHub 机器人后,可以在「授权模式」页面对当前机器人进行配置。目前,一个 GitHub 机器人支持关注多个分支,在编辑框中,各个分支名称之间需要以空格进行分隔。

此外,配置 GitHub 机器人还需关注以下提示:

  • 如未设置关注分支,则默认对整体进行提醒;
  • 如果设置为关注的分支不存在,也将被系统认定为已设置分支过滤。即:如关注且仅关注了一个不存在分支,则不会收到任何推送消息;如关注了多个分支且当中部分分支不存在,则将收到存在分支产生的消息推送。

在分支过滤功能上线前已成功启用的 GitHub 机器人,可以在机器人管理列表中找到相应机器人,进入授权模式页面进行补充配置。

希望这个功能也会对你有用 :)