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2016 年度数据回顾:见微知著,基于倍洽(BearyChat)使用情况的城市与行业数据画像

鸡年大吉,2016 的全年数据回顾似乎来得略晚了一些 :)

回望过去的这一年,我们上线了 自定义 emoji讨论组公告表情回应贴纸表情截图文件评论勿扰 等功能,集成了 hubot石墨文档ProtalkBugly禅道 等一批有趣有用的新机器人,正式推出了 高级版、私有部署版,并在年底发布了 全新的 web 及桌面客户端

见微知著,透过倍洽(BearyChat)的使用情况,我们也感知到了市场和行业的变化。在此特别摘取了一些数据希望能和你一起回顾,感谢你和我们一起走过了里程碑式的 2016。

写在一熊科技三岁时

是的,我们又活过了一年。

从我熊迈入第三年开始,我们就见到一些我们喜爱的公司陆续关闭,所以我们一直在思考存活的问题。只想着把产品做好是不够的,说到底,能赚钱的公司才能活下去。于是,未来这个模式那个模式的方案想了很多,但是首先我们决定去做的,也可能是这一年我们做的最重大的一个决定,就是在保留免费版的同时,推出了收费的高级版。无论如何,我们要迈出这一步。

一开始我们非常担心,也收到了不少嘲讽,这对产品、服务乃至整个方向都将是巨大的考验,我们终于要抛开理想面对现实了。我们为收费账户设置了机器人,只要有人付费,机器人就会实时通知所有人。当第一条付费消息到来的时候,我们雀跃了很久,然后就有了第二个、第三个……甚至到后来习惯了 :)

如同以往一样,年末的文章,不谈产品和研发,也不聊诗词歌赋和人生哲学,借此机会,要集中表达一下感恩。

首先要感谢所有支持过 BearyChat 的用户,无论您是否喜爱 BearyChat,在做产品这件事情上您都给予了我们许多的帮助。尤其要感谢付费用户,我们的衣食父母,让我熊还能活一段儿,还能提供更多更好的服务,并且对未来充满了信心。

接着自然是我熊的熊孩子们,创业公司提供不了太多东西,还充满了挫折,然而大家依然志怀高远,脚踏实地,一步一步地前进,持续创造着小小的奇迹。本人何其有幸。

2017 年,对于一熊来说,关键词可能是「变化」。我们要让更多人的工作方式变得更好,同时,我们自己在很多方面也会做出大胆的变化,一下子不能透露太多,我们拭目以待,然后在一熊四岁时再来回顾这个关键词 :)

BearyChat 团队如何用 Basecamp 整理日报,以及一个新的 Basecamp 机器人

熊小队一直希望能通过日报的形式,既能达到各自总结、规划的效果,又能在团队内使信息互通,让所有团队成员——无论研发、设计还是市场运营——都能够全局性的了解团队整体的工作进度,并据此合理安排,实现更高的合作效率。因此,日报的整理成为我们日常团队工作的一个实际需求。

我们在 BearyChat 工作团队中设置了一个「晨会汇报」讨论组,用以汇总每日的成员晨报,并方便日后进行回溯和检索。但对于日报的整理,熊小队的工作方式经历过四次迭代:

1.晨会发言时期

最早的日报整理工作是与晨会同时进行的。所有成员都将在每天早晨进行的简短站会中发言,由值日的同事负责记录所有人前一天所完成的工作和当前日的工作安排,并将汇总后的信息在晨会结束后发布到「晨会汇报」讨论组中。

问题跟随团队的扩张而来。随着团队成员的增加,每天晨会汇总晨报信息的时间成本骤升,因此我们对晨报的整理方式做出了第一次调整。

2.自行填写 Trello 日报卡时期

熊小队的各项工作进度安排都在 Trello 上完成,因此当时我们理所当然的选择了所有团队成员都较为熟悉的任务管理工具 Trello 作为日报汇总的载体。

我们在 Trello 中为团队新增了「晨会」看板并创建了周一到周五的五个列表,每个团队成员都拥有属于自己的一张卡片,按照规则,团队成员将在每天早晨自行修改自己卡片中的内容(勾选已完成的工作,新增当日计划的工作)并将卡片挪动到对应周期的列表当中。同时,Trello 机器人将自动把看板中的改动信息汇总到「晨会汇报」讨论组中。

3.Outgoing 自定义机器人整理时期

使用 Trello 机器人需要成员额外打开 Trello 并手动挪动卡片,一定程度上增加了成员的操作成本,基于此,我们进行了新一次的优化。

这一次我们选用 Outgoing 自定义机器人,通过命令行直接在 BearyChat 聊天窗口中完成日报的写入和汇总。操作步骤被大大的简化了,但不足也显而易见:总有人会忘记。

4.Basecamp 每日提醒时期

Basecamp 的每日提醒功能帮我们解决了「忘记」的问题。设定好的日报模板在每个工作日早晨 9 点自动通过邮件的方式提醒成员填写当日内容,点击链接即可完成填写。同样的,Basecamp 机器人会将日报汇总到「晨会汇报」讨论组中。

经过一段时间的实际运转,我们决定正式上线 Basecamp 机器人,希望不仅局限于日报的整理工作,在项目管理乃至协同编辑等更多领域,都能为大家增添一个不错的新选择。

Basecamp 可以称为项目管理工具的「鼻祖」之一,至今已有十余年历史。其前身 37signals 专注小而美,也做出过许多经典的「产品」:不仅是作为产品的 Basecamp、Highrise 等,还有著名的开发框架 Ruby On Rails 以及两本九分的书《Rework》、《Getting Real》。

15 年底 Basecamp 进行了一次大升级,除了原有任务管理,文档管理,讨论交流等功能外,更新增了私人对话、搜索、稍后工作、工作汇总报告等实用功能。你可以点击 这里 了解有关 Basecamp 的更多细节。

我们在本周上线了 Basecamp 机器人帮助用户自动接收来自项目的改动提醒,只需要将启用 Basecamp 机器人后自动生成的 Hook 地址配置到相应项目并勾选需要推送的时事件类型即可,具体的配置步骤可以查看启用 Basecamp 机器人后自动展开的机器人详解。

如果你有关于 Basecamp + BearyChat 的更多玩法,随时欢迎你和我们一起分享。新的一年,祝效率新高:)

新手上路,全新的 BearyChat 已经正式上线

经过两轮内部测试后,全新的 BearyChat 已经正式上线。我们优化了新版 BearyChat 的视觉呈现和交互结构,对每一个分区的功能和承载内容的边界都做出了详细的规定。

也许我们可以用两分钟的时间快速的阐述我们在新版 BearyChat 上做出的改变:)

左侧

新版 BearyChat 界面划分为两个主要区域,其中两级导航统一集中到了界面左侧,方便以一个从左到右的统一逻辑更为顺畅的使用 BearyChat。

  1. 最左侧的一级导航栏以团队为基础,基于团队的各项功能都可以在这一级导航中找到相应的入口。点击团队头像可以收起或打开团队功能菜单,相应的,在客户端中对这一级导航栏执行上下滑动操作时可以浏览已经登录的更多团队。

  2. 团队功能菜单除沿袭旧有的设计,包含「文件」、「收藏」、「提到我的消息」、「搜索」、「下载」外,我们在新版 BearyChat 的设计中将「消息」与「联系列表」拆分为两个入口:在「消息」列表中采用混排模式,最近联系过的对象将根据时间倒序排列,方便回溯最近沟通的内容,当然,使用者依然可以使用置顶功能手动将认为重要的沟通对象固定在列表最上方;「联系列表」中采用将用户与讨论组分栏排列的方式呈现,使用者可以在相应分栏中清晰快捷的找到团队成员、助手机器人、访客或已加入的讨论组、未加入的讨论组及已归档的讨论组,值得提醒的是,新建讨论组入口也已经放置于这一级菜单下。

  3. 同时,我们对团队文件下载过程的提醒做了一些优化。当使用者对消息流内的文件执行下载操作时,左侧文件列表将自动展开,可以在此处了解文件的下载进度,打开已下载文件或打开已下载文件所在文件夹。

  4. 此外,「反馈」、「快捷键说明」及个人信息修改入口也将在左侧一级导航栏底端呈现,在新版 BearyChat 中,对个人信息的修改将可以直接在客户端中完成。

顶侧

我们选用右侧消息流区域顶栏展示当前沟通对象的一些相关信息。

  1. 在当前的沟通对象为某一讨论组时,使用者可以在顶栏查阅该讨论组的名称、主题、已加入的成员、已启用的机器人、该讨论组公告,并可以在此处设置该讨论组中消息的提醒规则。

  2. 当沟通对象为某一具体成员时,顶栏将展示该成员的 ID 与真实姓名。

如你现在正在使用 Web 版 BearyChat,刷新界面后即可看到新版入口;如你使用的是 BearyChat 桌面客户端,可移步 新版 下载最新版本。

我们还在继续为新版 BearyChat 添砖加瓦,包括临时讨论组及更多配色方案在内的其他特性将在近期陆续与大家见面。欢迎随时与我们分享你对新版 BearyChat 的使用体验,我们期待能听到更多的声音,努力做得更好:)

技术沙龙邀请 | 解密 chatbot 人工智能聊天机器人 第二期

「2016 年最火的行业方向不是 VR,而是对话交互/对话机器人(bot/chatbot)。Google 发布了 Gmail 和 Allo 上的智能回复功能,并收购了美国最大的 bot 创建平台 api.ai。Microsoft 推出了自己的语言理解平台 LUIS 以及 Bot Framwork。Facebook 的 bot 创建平台 wit.ai 进行了大规模的改版以便提升机器人的智能性,其 Messenger 上对话机器人数量已超过 3 万。原 Siri 团队研发的 bot 平台 Viv 还未发布就已被三星收购。Amazon 推出了自己的语音交互系统 Lex,以丰富 Echo 的使用场景……」


这些,只是对话交互时代到来的序曲。

 

很多人认为 2016 年是 bot 元年,不仅是各类产品层出不穷,就连相关的技术研究也有井喷之势。那么,真如大家所说,bot 需要集齐 NLP、IR、ML、RL 和 DL 等这些技术才能实现么?

11 月末我们在北京组织了一场有关于 chatbot 的线下沙龙,邀请了爱因科技 CEO 王守崑老师,LeanCloud 云引擎开发工程师安龙,和我 chat 后端工程师韩元波一起,和到场的朋友们分享了有关 chatbot 的一些概念和应用场景,现场氛围十分活跃。

我们打算将这场沙龙延续下去,这一次,我们请到了百度度秘技术负责人之一谢剑、阿里 IDST 人机对话系统高级算法专家李永彬、腾讯微信 chatbot 项目负责人林芬和图灵机器人 QA 负责人魏晨前来分享,他们将为我们打开 bot 技术的神秘大门,和我们一起窥视 AI 时代对话交互的源驱动力。

【活动信息】

2017 年 1 月 7 日      13:30 - 17:30
北京市海淀区丹棱街 5 号 微软大厦 1 号楼 一层故宫会议室 


【嘉宾介绍】

李永彬

分享主题:《自然语言理解》

阿里巴巴高级算法专家,2007 年清华大学自动化系硕士毕业,目前任职于阿里云——IDST——智能语音对话交互部门。 2011 年加入阿里巴巴,一直专注在自然语言处理方向,2014 年之前先后从事中文分词、淘宝 query 分析、情感分析、问答系统等方向的工作。
2014 年开始专注在人机对话系统的研发,负责自然语言理解方向,并开发了对话管理的早期版本。

林芬

分享主题:《chatbot 系统若干问题讨论》

2009 年中科院计算所博士毕业后进入腾讯工作至今,目前在腾讯微信模式识别中心工作。
主要从事自然语言处理方向的研究,包括语义分析、搜索系统、问答系统和对话系统。目前主要负责微信 chatbot 项目。

谢剑

分享主题:《语音对话交互系统技术概述和探索分享》

百度资深算法工程师,武汉大学人工智能方向硕士,曾先后在阿里云、微软stc 实习,在百度负责过凤巢客户流失预测、客户细分等;商业知心广告检索触发、交互变现;基于垂直领域知识图谱的搜索相关性优化等技术方向。 现为度秘算法团队技术负责人之一,负责对话式交互系统的算法优化。 

魏晨

分享主题:《Question Answering Systems》

于 2012 年获得硕士学位。硕士期间在数据挖掘领域发表了 2 篇会议论文,1 篇 ISF 期刊,负责了 Springer 图书中的 1 章并出版了 1 本书。 曾经是美国政府特邀访问学者,并曾被科英布拉大学邀请作为 Named-Entity Recognition 方向的研究员。 先后就职于联想、新加坡南洋理工大学,从事文本挖掘领域研究。目前,在图灵机器人工作,研究兴趣包括问答系统等。

【活动流程】

欢迎你到现场与我们一起沟通交流,点击 链接 填写相关信息即可完成报名。

同时,欢迎你提前点击加入 chatbot 沙龙团队,在线上与其他参会同好更多交流。现场分享的同时,我们也将在团队中创建现场抽奖专用 channel,为到场的大家抽送出我们的一些小心意。

期待与大家见面:)